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比特管理瓦特 華為用AI使能數據中心智能化
2019-06-14   至頂網服務器頻道

  “你知道未來云數據中心會怎么發展,那你就知道應該攻克什么樣的技術,給你的用戶提供什么樣的解決方案。比特管理瓦特,比特也要強,瓦特也要強,雙管齊下。”何波說。
 
  近日,主題為“芯里有數,智慧金融”的2019華為全球金融峰會在上海舉行,華為與2000多位海內外金融客戶、伙伴及行業專家暢談智慧金融的未來,并攜手伙伴重磅發布了聯合創新成果,旨在通過共同構建領先的技術和解決方案,幫助金融行業客戶構建市場領導力,攜手邁向智慧金融時代。

 
  比特管理瓦特華為用AI使能數據中心智能化
 
  在金融行業數字化轉型的進程中,ICT基礎設施發揮了重要的推動作用。華為網絡能源產品線數據中心能源領域總裁何波告訴記者,基于全棧數據中心的“云+AI”大平臺,華為持續創新,將領先的i³@AI技術,深入智能模塊化數據中心內核,使能數據中心更智能更可靠更節能,全生命周期最優。以此賦能金融科技,加速金融行業數字化轉型。
 
  華為i³@AI技術,驅動數據中心能源變革
 
  在數據中心能源領域,華為每年有10%到15%的銷售收入投入到研發中,而且2千多名研發工程師分布在德國、瑞典、中國深圳、西安、上海等地方,實現了研發資源和投入的全球化布局。在何波看來,華為在數據中心能源領域最大的創新就是比特管理瓦特,通過引進信息技術,比如云、AI等,和傳統領域的電力電子、熱力學技術相結合,給行業帶來變革。
 
  特別是在AI方面,華為成立了專門研究人工智能的諾亞方舟實驗室,實驗室擁有大量的人工智能專家,他們有一個課題就是持續研究怎么樣用人工智能的技術把數據能耗PUE降下來。“華為[email protected]智冷技術,通過對整個數據中心基礎設施各種參數的調優、提取、訓練、推理,優化到最佳狀態,我們自己的數據中心能耗下降了8%~15%,這是非常驚人的,對于一個10MW規模的數據中心來說,直接帶來的收益就是我們每年可以節約數百萬的電費。”何波說。
 
  華為在廊坊的數據中心由于建設比較早,所以PUE居高不下,后來經過AI的加持,PUE降低0.1(廊坊數據中心三期12MW的數據中心),一年節省的電費高達數百萬,在節能減排方面取得了一定的經濟效應。如果說同樣的AI技術,用在一個新的數據中心,PUE可以再降低10%。如果引入自然冷卻技術,PUE甚至可以降低到1.1以下。
 
  在供配電方面,華為持續不斷創新。何波表示,華為把電源技術和智能化管理技術結合,使得主打的模塊化UPS通過智能化的手段更可靠。“華為iPower通過供電全鏈路監測,可實現毫秒級的故障檢測,毫秒級的故障隔離,分鐘級的故障恢復,可提前消除事故隱患,大大提高數據中心能源基礎設施可靠性和可用性。”
 
  舉例來說,在配電系統中,電池的重要程度不言而喻。為了預防供配電系統中電池失效的現象,華為iPower融入AI技術,可以精確預測電池的壽命和健康度,為用戶提前提供維護決策依據,及時排除有失效隱患的電池組,變事后補救為事前預防,變被動響應為主動維護,大大提高數據中心供配電安全等級。華為的模塊化UPS結合iPower技術,可以在電池出現溫度快速升高等極端情況下,自動切斷該組電池,從而避免出現起火等惡性事件,大大提升了數據中心的可靠性。
 
  iManager通過把人在工具、運維的流程、經驗等固化到工具中,從而使得數據中心運維擺脫對人的經驗等方面的依賴,讓數據中心更加智能化、易管理。此外iManager能對資產進行盤查,保證設備的完整性,保護重要數據;iManager還可以對資產匹配最適宜的供電、制冷、空間、帶寬等資源,實現資源的最佳利用,利用AI技術,可協助對資產上下架和運營進行智能化的管理,提升運營效率和效益。通過AI實現數據中心能源管理的智能化,華為也獲得了客戶的認可,比如說某銀行與華為聯手打造智能運維管理平臺,使得數據中心能夠更加智能化。
 
  雙輪驅動,打造最懂客戶需求的數據中心解決方案
 
  我們知道華為的驅動力是“雙輪驅動”,一個是客戶需求,一個是技術發展。所以,華為做任何的技術或者產品都離不開客戶的需求,一定要匹配客戶的需求。何波說,“華為開發一個關鍵的產品和技術之前,都要和主要的行業客戶進行對標,看看客戶存在哪些問題,有什么痛點,然后華為再通過技術手段幫他們解決這些問題。”
 
  眾所周知,金融行業對于數據中心的可靠性會非常高,那華為是如何保障的?何波說,這種可靠性有幾個層面,一個是部件設計的可靠,包括硬件和軟件的設計。第二個層面是架構,比如說智能化的架構、智能化的切換,出了問題能夠及時地自修復,通過技術手段實現架構上的可靠。第三,設備或者數據中心投入運行以后的運維管理易維護帶來的可靠,減少人工的干預。
 
  在部件可靠性方面,模塊化數據中心、UPS、智能溫控等產品是經過華為多年以來形成的一套可靠性管理體系做出來的產品。在這樣的流程體系里面,華為對所有潛在的風險進行識別,轉化為在實驗室里進行模擬測試,每個產品都經過幾千項的測試,包括自動化測試,保證產品本身的可靠性。
 
  除了部件的可靠性,最重要的是采用智能化的技術手段使得架構更可靠。好的架構是一個部件壞了而不影響整個集體的運行,通過可自動切換、可實時監測或者提前預警,提前識別隱患。華為把AI技術運用到產品里面,通過對大量關鍵器件參數的采集和分析,提前識別到可能會出現的隱患,提醒用戶采取措施。這就實現了自行修復和優化,甚至不需要人工干預,這就實現了最高層面的可靠性。比如UPS里面的易損件——電池、電容、風扇都要大量采用這樣的技術,提前識別、預警,使得它的薄弱環節得以加強。
 
  第三個層運維管理的可靠,華為通過免維護、免人工干預或者自動化的運維管理手段來強化可靠性。“設備的運行維護使用的過程中,越少的人工干預,越減少對人的依賴,讓它自運行、自優化,我認為可靠性更高。”何波如是說。
 
  業界很多人認為產品上市的時間越長就越可靠,這是一個錯誤的觀念。在何波看來,可靠性應該是隨著各種先進技術的發展而發展的。同時,為了保障華為的公信力,產品的可靠性通過第三方專業機構進行論證,比如說華為模塊化數據中心通過了TierIV-Ready認證,證明產品架構設計是可靠的。該認證是UPTIME頒發的全球首個TIER-Ready認證,同時也是最高級別的可靠性等級認證。
 
  對于已經建成的客戶的數據中心,能不能通過i³@AI技術進行技術改造呢?
 
  何波表示,這要視具體情況而言,它具不具備自動化的根本基礎,首先是要數字化,數字化之后再網絡化,之后才能實現智能化。如果設備都是“啞設備”,沒有數字化,那改造的難度就更大。所以最終還是根據不同的場景,采用不同的解決方案。“有些金融行業還在使用早期的UPS,其控制方式都是模擬化的,非常依賴人的經驗,技術比較落后。在改造為數字技術控制的產品后,智能管理就顯得非常重要。”
 
  所以,在網絡能源領域,首先要突破的就是傳感技術,使得所有的設備能夠數字化。比如說蓄電池,其實是一個“啞設備”,怎么樣讓它數字化,知道它的健康狀態,這是很重要的。還有很多的元器件都是非數字化的,華為要突破傳感技術,有了傳感技術,通過采集設備數據,集成本地能力,以及云端算力能力,這樣才能實現云端的訓練和本地推理能力相結合,華為目前就在進行這樣的工作。
 
  數據中心是承載信息化非常重要的載體,但是數據中心本身依然有大量的部件處于非智能的狀態,運用新的技術,使其工作狀態、數據能夠獲得可視并且可管理、可應用,構建多數據中心的集中管理、遠程管理、客戶端管理等等,這會使數據中心更加智能。
 
  談及未來的規劃,何波表示,數據中心是智能世界的底座,任何的智能化都離不開數據中心,但網絡能源很多沒有實現數字化,所以這有大量的工作可以去做,我們致力持續創新,引領這個行業的變革。
 
  華為已經成立了瓦特實驗室,通過與優秀的專家、大學、科研機構進行合作,專門研究功率等方面的技術。華為本身在ICT方面具備非常強的優勢,在云、IT和網絡等擁有豐富的經驗,這點很重要,只有懂服務對象才能把服務做好。華為在人工智能領域有AI芯片、AI服務器,加上華為自己研發的部件的數字化,圍繞整個產業同盟,已在數據中心能源領域積累了大量數據,加上AI算法和算力,可以為數據中心能源領域帶來巨大改變。
 
  未來,華為將利用AI進一步提升數據中心的可靠性,實現故障的自發現、自愈、自優化,減少對人工經驗的依賴,華為正在探索這件事情。比如在供配電領域,通過對機器進行聲音的采集、圖象識別等綜合起來,以及設備本身的其他參數相結合,就能識別出來這個設備是否存在隱患或者有什么樣的故障,借助自動識別提前預防,實現這個設備更可靠。
 
  得益于在數據中心能源領域的持續投入和技術積累,華為的數據中心能源業績穩健增長,模塊化UPS、預制模塊化數據中心多年保持全球市場份額第一,模塊化數據中心連續四年全國市場份額第一。目前華為已在全球部署了800+數據中心解決方案,覆蓋了交通、政府、運營商、ISP、金融、制造等多個行業。未來華為將持續創新,為全球客戶提供簡單、高效、可靠的數據中心解決方案。

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